研究主題：生物大數據整合、分析與可視化

随着以深度測序為代表的高通量生物技術在生命科學領域的廣泛應用，各種生物學大數據以指數增長大量湧現。這些數據之中蘊藏着大量的寶藏，即生物學的新規律、新發現。但是，這些海量的、指數增長的、并且高噪聲的生物數據也帶來了巨大的數據分析技術上的挑戰。高歌課題組在北京大學未來基因診斷高精尖創新中心(ICG)/生物醫學前沿創新中心(BIOPIC)的實驗室以生物信息學新技術、方法與平台開發為基礎，綜合運用大數據與統計學習(statistical learning)等計算方法，緻力于在單細胞水平系統解讀以基因表達為中心的調控通路功能及演化(http://www.gao-lab.org)

職位簡述：在PI領導下，開發新的數據分析、挖掘、整合與可視化方法技術，與相關領域同仁合作開展科學研究，撰寫研究報告和學術論文。

1.     生物信息及相關專業學位；

2.     熟練使用R/Python等軟件工具進行生物信息學數據分析；

3.     熟悉統計與機器學習算法；

4.     具備良好的學術道德和團隊合作精神；

5.     已獲得或即将取得相關專業博士學位；

6.     有較強的科研能力，在國際學術期刊發表過研究論文。

有以下任何一種能力的人員優先考慮：

1.     有相關領域一年以上工作經驗；

2.     熟悉主流計算機程序設計語言；

3.     Full Stack Web Developer；

4.     具有醫學、生物學專業背景；

5.     有較強的英文寫作與交流的能力。

工資待遇和工作條件：

博士後職位可依照國家及北京大學博士後管理相關規定，解決博士後期間子女入學等問題，并視個人具體情況推薦申請中國博士後創新基金、北大博雅博士後計劃以及北大-清華生命科學聯合中心博士後基金等資助。

符合條件者，可推薦申請北京大學“ICG博士後”基金(Peking University Postdoctoral Fellowship)。入選者除了享受北京大學博士後的基本待遇之外，由北京未來基因診斷高精尖創新中心(ICG)補貼與國際水平相當的薪資獎金。詳細信息請查看ICG官網(http://icg.pku.edu.cn/content.aspx?id=162)。

應聘材料：

1.     詳細的個人簡曆：包括學習工作經曆、主要工作内容、代表論文論著列表等；

2.     請提供2-3封推薦信或推薦人的聯系方式，推薦人需包括申請人博士導師。

聯系方式：

請将申請材料電子版發送至gaog@pku.edu.cn，郵件标題注明“生物信息學博士後申請-(姓名)”。