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北京大學定量生物學中心
學術報告
報告人: 汪小我 教授
清華大學自動化系
清華大學人工智能學院
清華大學合成與系統生物學研究中心
時 間: 11月22日(周五)13:00-14:00
地 點: 呂志和樓B101
主持人: 林一瀚 研究員
摘要:
人工智能技術的飛速發展為破解生物大分子序列與功能之間的複雜關系開辟了全新路徑。一方面,AI強大的學習能力能夠從海量生物數據中提取關鍵模式,深入解析序列與功能的複雜映射關系;另一方面,結合生成式AI模型與高精度預測模型,在虛拟空間中開展數字實驗,以功能為導向從頭設計并優化生物系統。通過将合成生物技術與AI驅動的虛拟實驗緊密結合,形成生物實驗與數字實驗的疊代反饋循環,不斷優化設計方案并提升模型性能。這一全新的研究範式有望加速對生物學規律的探索,大幅提高工程生物系統的設計開發效率,為合成生物技術的創新發展提供了強大支持。
汪小我,博士,清華大學自動化系長聘教授、人工智能學院兼職教授,國家傑出青年基金獲得者。先後擔任中國生物工程學會青工委首創主任、中國人工智能學會生物信息學與人工生命專委會主任等。研究興趣包括基因組大數據挖掘、基因調控網絡建模、人工合成基因元件的智能設計等。